性商网里做过无人店的客户应该不少，很多人都很有经验，这个文章权当交流。

传统的售货机记录数据是这样的：

这样的数据能指导我们运营吗？不能。顶多像考试结果，只知道最后考试的分数，到底是哪里没掌握都不知道。

我们在经营无人店的时候，就像是参加一次考试。只能从销售业绩上看好与坏，根本不知道好是怎么来的，最近为什么没有卖出去。有没有客户进店只能从摄像头来观看，至于销售情况更是看天吃饭。命运由人不由我的感觉应该是很难受的。所以我们一直在思考怎么把客户进店后的一系列操作都用工具给记录下来，形成一整套可供分析的数据。于是我们在做售货机的时候一开始就在想怎么围绕数据下功夫，做真正具有互联网基因的公司。

有几个数据是我们非常关心的：

1.客户在门店看了哪些商品。

2.客户在门店购买了哪些商品。

3.过去一段时间哪个商品没有卖出。

4.过去一段时间哪个商品卖得好。

5.门店的商品品类结构是不是合理。

通过数据1我们就能知道客户的喜好，对多个客户进行数据收集，分析出我们的商品中哪些商品是客户喜欢的，需要的。大家都知道28定律，找到消费者最关心的20%非常关键。找到消费者完全不关心的20%更能提高门店每个格子的流通速度。货道一天出去一个订单就相当于365个一年才卖出的货道。

通过数据2我们就能分析出，客户大概商品需求，智能数据分析我们能知道这个客户大概喜欢买倒模类产品还是安全套，或者是延时神油。再进行精准的数据推送，满足客户的需求就能增加售卖商品的成功率。再通过差异化的促销引导客户尝试新的产品。

通过数据3，我们能找到在我们商品组合中最没有性价比的商品。把占用柜机的商品给清理出去。没有了僵尸产品，消费者进店看到的商品都是活跃的商品。相信很多做过生意的人都很担心商品处于一个不死不活的状态，进货担心卖不出去，不进货又担心不能满足客户的需求。时间一长就处于一个僵尸状态，最终拖死。

数据4除了能让我们有个最优的进货策略外，还能定一个利润最大化的定价。

数据5可以说是太关键了，很多的门店不知道商品怎么组合，放多少款男用，多少款女用。我们大数据可以知道消费者查看的商品比例就能知道商品组合结构是不是合理。

现在公司最贵的是什么，数据啊。数据